El préstamo con garantía hipotecaria: evolución desde el año 2000

Dada la amplitud del tema a tratar, la primera ley hipotecaria en nuestro país data de 1861, me voy a centrar en la evolución que ha tenido el mercado de los préstamos con garantía hipotecaria en España desde el año 2000 considerándolo como el momento pre crisis y de boom inmobiliario, la posterior decadencia del sector con la crisis considerando su inicio en el año 2008, hasta la actualidad en el que parece que el país está abandonando estos difíciles momentos. El objetivo principal de mi estudio es determinar y examinar la evolución en el mercado del préstamo con garantía hipotecaria en España en los últimos años para así tener una visión de lo que puede ocurrir en un futuro a corto y medio plazo, a la vez que indagar en los cambios que se han producido tanto en la hipoteca como el préstamo financiero vinculado, qué los ha provocado, efectos secundarios, etc. Además realizaré un pequeño estudio de mercado sobre la oferta que tienen las entidades financieras en este producto si bien al ser un mercado sometido a grandes variaciones en los últimos meses he cogido datos de febrero, marzo y abril de 2019.Grado en Administración y Dirección de Empresa

La exponencial matricial: cálculo eficiente y aplicaciones

La exponencial matricial aparece en diversos problemas de las matemáticas,entre otros,en la solución de ecuaciones diferenciales lineales o en el estudio de redes de información. El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es el estudio de métodos numéricos eficientes para el cálculo de la exponencial de una matriz, prestando especial atención al caso en que la matriz es de gran dimensión pero dispersa. Así, en el Capítulo 1 se ha definido la exponencial matricial, se han revisado sus principales propiedades y se han incluido un par de resultados para acotar la norma de la diferencia entre las exponenciales de dos matrices próximas. En el Capítulo 2, tras una revisión de los distintos métodos numéricos existentes en la literatura para el cálculo de la exponencial de una matriz (Sección 2.1), se han estudiado con detalle el método del escalado y el cuadrado, basado a su vez en la aproximación de Padé a la función exponencial (Seccioón 2.2) y el método basado en los subespacios de Krylov(Sección 2.3). En el Capítulo 3 se han descrito un par de aplicaciones en las que los métodos estudiados son de utilidad, y se han resuelto algunos ejemplos concretos, para lo que se han implementado dichos métodos en MATLAB. El Apéndice incluye los programas que implementan los métodos numéricos descritos en el Capítulo 2 y que se han utilizado para obtener las gráficas y los resultados numéricos incluidos en la memoria.Grado en Matemática

La familia de métodos IDR (Induced Dimension Reduction) para resolver grandes sistemas lineales

Los métodos IDR e IDR(s) son métodos iterativos de espacios de Krylov para resolver grandes sistemas no simétricos de ecuaciones lineales. El enfoque de estos métodos es completamente diferente del de los métodos de espacios de Krylov más tradicionales y exigen un esfuerzo adicional para familiarizarse con ellos y entender las conexiones y diferencias con los métodos de espacios de Krylov más conocidos. El trabajo es una puesta al día de esta clase de métodos, dando las ideas fundamentales de su análisis y experimentando su aplicación en sistemas provenientes de la discretización de ecuaciones en derivadas parciales.Departamento de Matemática AplicadaMáster en Investigación en Matemática

Análisis de las propiedades mecánicas de un concreto convencional adicionando fibra de cáñamo

Trabajo de InvestigaciónEl presente trabajo de investigación tiene como fin determinar y analizar las propiedades mecánicas (compresión y flexión) de un concreto convencional adicionando fibra de cáñamo; siguiendo un método experimental fundamentado en la realización de ensayos y pruebas de laboratorio para comparar los concretos en estudio, la idea fundamental es conocer, comprender, evacuar y analizar la viabilidad del concreto con fibra de cáñamo.RESÚMEN INTRODUCCIÓN 1. ANTECEDENTES 2. JUSTIFICACIÓN 3. PLANTEAMIENTO Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 4. OBJETIVOS 5. DELIMITACIÓN 6. METODOLOGÍA 7. TECNOLOGÍA DEL CONCRETO 8. FIBRAS NATURALES 9. PROGRAMA EXPERIMENTAL 10. ANÁLISIS DE RESULTADOS 11. CONCLUSIONES 12. RECOMENDACIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOSPregradoIngeniero Civi

Simulación Monte Carlo de la dosis en corazón, pulmón y piel en estudios de perfusión cardíaca; validación con dosimetría TLD en superficie

Este trabajo tiene como objetivo estimar la dosis en órganos y tejidos como pulmón, corazón, colon y superficie, mediante técnicas de simulación Monte Carlo (MC) código PENELOPE (PENetration and Energy LOss of Positrons and Electrons) comparando dichos resultados con dosimetría termoluminiscente (TLD) en superficie, para estudios de perfusión miocárdica del servicio de medicina nuclear de la Fundación Clínica Shaio. Para estimar la dosis depositada en órganos y tejidos, se seleccionaron 20 pacientes, a quienes con previo consentimiento, se les colocaron dos detectores en superficie torácica y colon, con el fin de estimar la dosis que reciben en una perfusión miocárdica con stress farmacológico y así poder comparar con la simulación Monte Carlo. Los resultados entre las dos técnicas, evidencian una diferencia asociada a las características de la simulación Monte Carlo, donde se consideró únicamente la energía del radiofármaco, número de historias y la geometría respectiva para cada uno de los órganos, sin tener en cuenta la distribución del radiofármaco (diferencias en captación en órganos fuentes y órganos blancos), mientras que en la dosimetría termoluminiscente si se consideró.Abstract: The objective of this work is to estimate the deposited dose in organs and tissues such as lung, heart, colon and surface, using Monte Carlo simulation code PENELOPE (PENetration and LOss of Positrons and Electrons) comparing the results with thermoluminescent dosimetry in surface, for studies of myocardial perfusion from the service of nuclear medicine of clínica Shaio fundation. To estimate the deposited dose in organs and tissues, twentu patients where selected, whom with previous consent, two detectors were placed on a thoracic and colon surface with the purpose of estimating the deposited dose that they received in a myocardial perfusión with pharmacological stress and to be able to compare with the Monte Carlo simulation. Results between the two techniques shown a similarity associated with the characteristics of the Monte Carlo simulation, where only the energy of the radiopharmaceutical was considered, as well as the number of stories and the respective geometry for each of the organs, without taking into account the distribution of the radiopharmaceutical. (Differences in the uptake in target organs and white organs), whereas in thermoluminescent dosimetry it was considered.Maestrí

Bringing pervasive embedded networks to the service cloud: a lightweight middleware approach

The emergence of novel pervasive networks that consist of tiny embedded nodes have reduced the gap between real and virtual worlds. This paradigm has opened the Service Cloud to a variety of wireless devices especially those with sensorial and actuating capabilities. Those pervasive networks contribute to build new context-aware applications that interpret the state of the physical world at real-time. However, traditional Service-Oriented Architectures (SOA), which are widely used in the current Internet are unsuitable for such resource-constraint devices since they are too heavy. In this research paper, an internetworking approach is proposed in order to address that important issue. The main part of our proposal is the Knowledge-Aware and Service-Oriented (KASO) Middleware that has been designed for pervasive embedded networks. KASO Middleware implements a diversity of mechanisms, services and protocols which enable developers and business processing designers to deploy, expose, discover, compose, and orchestrate real-world services (i.e. services running on sensor/actuator devices). Moreover, KASO Middleware implements endpoints to offer those services to the Cloud in a REST manner. Our internetworking approach has been validated through a real healthcare telemonitoring system deployed in a sanatorium. The validation tests show that KASO Middleware successfully brings pervasive embedded networks to the Service Cloud

Wireless sensor network-based system for measuring and monitoring road traffic

Nowadays, the measure and classification of vehicles in road traffic is accomplished by inductive loops placed under the pavement. These inductive loops allow monitoring vehicle passing by means of different configurations which provide us a number of data in order to control several parameters of the traffic (vehicle speed, traffic congestion and traffic accidents, between others). The major objective of this paper is to analysis an alternative to magnetic loops: the Wireless Sensor Networks. Firstly, a state of the art about road traffic control is described. Secondly, an alternative system based on Wireless Sensor Networks is analyzed. Network architecture for this WSN will be specified. It is not a trivial task because of the hard constraints of the small devices which compose the WSNs. In previous papers [1], we have proposed a methodology that facilitates the WSNs design for supporting real time applications such as traffic control applications. This design methodology has been used in order to obtain a WSN that reaches the real time requirements of a monitoring traffic application for intelligent roads. In the short term, the aim is to define a simulation model based on the designed WSN. To conclude, we have introduced a section about possible future directions in the smart roads field

A Development Methodology to Facilitate the Integration of Smart Spaces into the Web of Things

How to create or integrate large Smart Spaces (considered as mash-ups of sensors and actuators) into the paradigm of ?Web of Things? has been the motivation of many recent works. A cutting-edge approach deals with developing and deploying web-enabled embedded devices with two major objectives: 1) to integrate sensor and actuator technologies into everyday objects, and 2) to allow a diversity of devices to plug to Internet. Currently, developers who want to use this Internet-oriented approach need have solid understanding about sensorial platforms and semantic technologies. In this paper we propose a Resource-Oriented and Ontology-Driven Development (ROOD) methodology, based on Model Driven Architecture (MDA), to facilitate to any developer the development and deployment of Smart Spaces. Early evaluations of the ROOD methodology have been successfully accomplished through a partial deployment of a Smart Hotel

Model-Driven Methodology for Rapid Deployment of Smart Spaces based on Resource-Oriented Architectures

Advances in electronics nowadays facilitate the design of smart spaces based on physical mash-ups of sensor and actuator devices. At the same time, software paradigms such as Internet of Things (IoT) and Web of Things (WoT) are motivating the creation of technology to support the development and deployment of web-enabled embedded sensor and actuator devices with two major objectives: (i) to integrate sensing and actuating functionalities into everyday objects, and (ii) to easily allow a diversity of devices to plug into the Internet. Currently, developers who are applying this Internet-oriented approach need to have solid understanding about specific platforms and web technologies. In order to alleviate this development process, this research proposes a Resource-Oriented and Ontology-Driven Development (ROOD) methodology based on the Model Driven Architecture (MDA). This methodology aims at enabling the development of smart spaces through a set of modeling tools and semantic technologies that support the definition of the smart space and the automatic generation of code at hardware level. ROOD feasibility is demonstrated by building an adaptive health monitoring service for a Smart Gym